2019
6
傅一航 老师
1600
1天
广州,
营销销售综合管理, 大数据营销,
商业零售业, 产品制造业, IT行业, 金融行业,
营销总监, 市场经理, 销售经理, 服务经理, 渠道经理,
大数据分析,大数据挖掘,大数据
城市 | 天数 | 价格 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
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广州 | 1天 | 1600 | 19 | 19 |
课程前言
本课程覆盖了如下内容:
1、数据分析基础,数据分析过程
2、数据分析方法,数据分析思路
本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
通过本课程的学习,达到如下目的:
1、了解数据分析基础知识,掌握数据分析的基本过程。
2、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。
3、熟悉数据分析的基本过程,掌握Excel数据分析库操作。
学员要求
1、每个学员自备一台便携机(必须)。
2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
授课方式
1、每个学员自备一台便携机(必须)。
2、便携机中事先安装好Excel 2010版本及以上。
注:讲师可以提供试用版本软件及分析数据源。
第一部分:核心理念
问题:大数据的核心价值是什么?大数据是怎样用于业务决策?
1、 大数据时代:你缺的不是一堆方法,而是大数据思维
2、 大数据是探索事物发展和变化规律的工具
3、 从案例看大数据的核心本质
用趋势图来探索产品销量规律
从谷歌的GFT产品探索用户需求变化
从美国总统竞选看大数据对选民行为进行分析
从大数据炒股看大数据如何探索因素的相关性
4、 认识大数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
5、 数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
6、 大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
7、 大数据分析的两大核心理念
8、 大数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)
第二部分:数据分析基本过程
1、 数据分析的六步曲
2、 步骤1:明确目的--理清思路
3、 步骤2:数据收集—理清思路
4、 步骤3:数据预处理—寻找答案
5、 步骤4:数据分析--寻找答案
6、 步骤5:数据展示--观点表达
7、 步骤6:报表撰写--观点表达
8、 数据分析的三大误区
演练:如何用大数据来支撑手机精准营销项目
第三部分:统计分析方法篇
问题:数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题?
1、 数据分析方法的层次
基本分析法(对比/分组/结构/趋势/…)
综合分析法(交叉/综合评价/杜邦/漏斗/…)
高级分析法(相关/方差/验证/回归/时序/…)
数据挖掘法(聚类/分类/关联/RFM模型/…)
2、 统计分析常用指标
计数、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位数、众数
离散程度:极差、方差/标准差
分布形态:偏度、峰度
3、 基本分析方法及其适用场景
对比分析(查看数据差距)
演练:按性别、省份、产品进行分类统计
分组分析(查看数据分布)
案例:银行ATM柜员机现金管理分析(银行)
案例:排班后面隐藏的猫腻
案例:通信运营商的流量套餐的合理性评估
演练:银行用户消费层次分析(银行)
演练:呼叫中心接听电话效率分析(呼叫中心)
演练:客服中心科学排班人数需求分析(客服中心)
演练:客户年龄分布分析
结构分析(评估事物构成)
案例:用户市场占比结构分析
案例:物流费用占比结构分析(物流)
趋势分析(发现变化规律)
案例:破解零售店销售规律
演练:发现产品销售的时间规律
交叉分析(多维数据分析)
演练:用户性别+地域分布分析
演练:不同区域的产品偏好分析
演练:不同教育水平的业务套餐偏好分析
第四部分:数据分析思路篇
问题:数据分析思路是怎样的?如何才能全面/系统地分析而不遗漏?
1、 数据分析的思路
从KPI指标开始
从营销/管理模型开始
2、 常用分析思路模型
3、 用户消费行为分析(5W2H分析法)
演练:用户购买行为分析思路细化
结束:课程总结与问题答疑。
主办单位
上海销能营销咨询有限公司
收费标准
听课费用:1600元/人(包括听课费、讲义费、午餐费、水果茶点、学员合影留念照片等);
联系方式
电话:021-65214013 18917636997
周末及下班时间服务热线:13817832229
授课讲师 傅一航 老师
实战经验
曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。
课程特色
业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用融为一体。即,结合清晰的业务场景(明确目的),分解转化为具体的数据问题(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。
服务客户
华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……