课程背景：

       Power BI Desktop是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具，可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。

       Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用，覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。未来，掌握Power BI大数据分析和呈现，可以帮助企业实现商业智能，辅助企业管理决策。

       本课程主要培训Excel数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能，具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力

课程目标：

   掌握Power Query数据清理的工具和方法；

   掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。

   掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法，常用DAX函数应用；

   掌握Power BI Desktop数据可视化报表。

软件版本

   Power BI Desktop

   Office  2016/2019/365

一、Excel和Power BI 介绍   0.5h

1.软件界面

2.Excel Power Query 数据查询

3.Excel Power Pivot 数据模型

4.案例展示

二、Excel数据规范和透视统计  2h

1.数据规范工具

   快速填充让机器会学习

   数据分列规范日期

   数据验证制作下拉列表

2.数据透视表

   数据透视表结构

   汇总方式

   五种百分比

   日期分组

   切片器+日程表，实现动态筛选统计

   批量生成多张表

   多表汇总透视

三、数据清洗整理  2h

1.数据导入

   外部数据获取

   Power Query编辑器

2.数据清洗

   规范化数据特点

   数据的拆分合并提取

   空白/重复数据处理

   日期和时间调整

   数据填充

3.结构调整

   透视与逆透视

   二维表转换为一维表

   不聚合透视表

   自定义列

   分组

4.多表合并

   追加查询

   合并查询

   工作簿多表数据整合

   从文件夹合并多个Excel工作簿数据

   M函数Excel. Workbook使用

四、Excel数据建模分析  2.5h

1.打开数据模型

   添加到数据模型

   管理数据模型

2.建立模型关系结构

   事实表与维度表

   建立表关系方法

   关系属性

2.度量值

3.KPI

4.计算列

5.基于数据模型创建数据透视表

五、Power BI数据建模分析  2.5h

1.数据获取

   数据导入

   Excel模型导入

2.建立日期表

   添加日期表到数据模型

   利用计算列扩充表字段

   建立日期维度关系模型

   按月排序设置

3.度量值

   度量值分类

   组织度量值

   销售数据汇总

   任务完成率分析

   两年同比分析

   时间智能函数

4.新建计算表

   计算表介绍

   合并数据表

   交叉联合表

   提取维度表

   生成日期表

5.DAX表达式

   DISTINCTCOUNT

   CALCULATE

   FILTER

六、数据可视化呈现  2.5h

1.建立可视化报告

   页面布局设置

   添加标题文字

   设置筛选器

   添加摘要数据

2.常用可视化图表

   常见可视化图表

   创建产品类别环形图表

   对比多个地区销售业绩

   按月对比销售业绩与任务完成度

3.其他可视化图表

   散点图

   分解数

   数据地图

   桑基图

   动态气泡图

4.报表交互与动态呈现

   编辑报表交互控制

   应用数据切片器

   数据深化钻取

   跨页面钻取

   自定义工具提示

5.Power BI分析结果

   保存成 pbix文件

   生成在线版Power BI报告

   分享在线Power BI报告

   在PPT中调用Power BI报告

主办单位

上海销能营销咨询有限公司

联系方式

电话：021- 65214013 , 65219450, 18917636997

网址:www.xiaoneng.com.cn

周末及下班时间服务热线：13817832229

讲师介绍：王老师

   北京科技大学  MBA

   微软(中国)员工技能提升项目 特聘讲师

   长江商学院MBA班 特聘讲师

   中软计算机培训中心  高级培训师

   微信公众号“Office职场训练营”创始人

   《商务PPT的说服之道》作者

   《Excel 数据管理：不加班的秘密》作者

   《Excel高效办公：财务数据管理》作者

   《Power BI 商务智能数据分析》作者

   19年企业Office实战培训经验

   14年企业管理咨询经验